Para su espacio diario, consulte una infografía destacada recientemente en la página de Google+ del Observatorio de rayos X Chandra. Llamado "Cómo colorear el universo" (ver más abajo), explica por qué los colores que vemos en las imágenes del telescopio espacial se agregan después de que se recopilan los datos.
En pocas palabras, el telescopio registra la información en fotones, que se envía a la Tierra en código binario (1s y 0s). El software representa estos números en imágenes, luego los astrónomos eligen los colores para resaltar qué mostrar en los datos.
"Los colores juegan un papel muy importante en la información de comunicación en imágenes astronómicas", afirma la infografía. “A veces, los colores se eligen para ilustrar bandas específicas de luz. Puede haber otros factores motivadores al elegir colores, como resaltar una característica particular o mostrar elementos químicos particulares ".
Es natural en este momento pensar que los astrónomos están agregando datos donde no existen, pero los empleados de asuntos públicos de Chandra (Kim Arcand y Megan Watzke) escribió un artículo del Huffington Post en septiembre abordando esto también.
“A menudo, los científicos eligen colores para representar ciertos fenómenos científicos, como las estructuras que aparecen en una longitud de onda y no en otra. Esta podría ser la razón por la cual el planeta es rosa o la galaxia verde. O pueden querer mostrar dónde se encuentran diferentes elementos como el hierro o el magnesio en un objeto, y pueden demostrarlo asignando la astilla de luz para cada uno en diferentes colores ”, escribieron.
“En otros casos, los colores se seleccionan para hacer que una imagen sea más agradable o hermosa. En algunos de estos casos, pueden estallar gritos de las imágenes falsificadas. Pero no son falsos, no importa qué colores se usen. No podemos ver estos datos sin herramientas científicas y procesamiento. El color en estas imágenes mejora los datos pero no los altera ".
Si tiene un alto nivel de comodidad manipulando imágenes, Chandra ofrece un sitio web para crear imágenes a partir de datos sin procesar usted mismo, completo con un tutorial que le muestra cómo hacerlo.
